它应该拉动时都是推动吗?

保罗·伊斯伍德

方案规划和综合业务规划(IBP)是如何发动机和数字世界中的大脑。

由花粉咨询集团首席执行官保罗·伊斯特伍德。 

良好的IBP进程是开发的,以运行业务的未来情景。最好的企业正在考虑这些情景如何发挥作用以及他们需要采取的行动来提供战略。在一天结束时,伟大的IBP进程既是改变的车辆,以提供战略和第一个策略可能需要改变的指标。

但是,如果不是所有企业,大多数企业都会考虑他们自己所投入过程的场景,每次流入周期时,它们只能运行有限数量的,因为最终该过程缓慢并且每次迭代都需要通过它们的功能来控制和测量。专家,解释和喂入下一个决定周期以供考虑。

当您从所在的表现中抵消时可能是最有趣的元素是,我们看到人们从一个长期模型的精确数字做出决定,显示能力将达到86%或客户服务将降至99.2%,但这些从预测,计算和估计中建立精确数字。

在模拟世界中,运行这些情景甚至思考可能的结果并比较它们是市场领先的,但我们所知道的大多数企业都没有他们的整个业务的长期观点,或者他们是否这样做了一个场景并根据此做出决定。

然而,如果我们与模型经济或股票市场期货的人分享这种方法,他们会认为我们是非常原始的。所以,我们能做些什么?

首先,我们需要接受进入模型的任何场景或决策逻辑,如果我们从固定数开始,那么不仅是因为结果非常不可能是实际的最终结果,而且因为大多数使用场景规划的业务使用非常不同的情景来显示差异,因此每个结果都会推动显着不同的决策,这意味着业务最终将从起点中驱逐出决定路径。

我们运行的每种情况都遵循基本推送逻辑。

固定卷输入x固定知道变量=结果 (例如,需要在WA中的制造线)。

因此,我们不应该从输入方案开始推动未来状态,我们应该以结果方案结束。这将是什么意思是IBP进程现在坐在决策的核心,而不是作为搅拌输入的计算引擎。

为此,我们需要在输入和变量上使用随机建模(随机概率),运行多次模拟(可能最多10,000),以提供与组合概率的最有可能的结果,其中我们提供了明智的情景决策这适合未来国家最有可能的结果。这里的部分是,当您组合所有可能的事件时,可能只有有限数量的可行决策结果。

此处的交换机是拉动逻辑的移动,其中过程的第一步将运行许多迭代来查找不受约束的最可能结果。

可能输入x可能变量=大多数导入决策点和动作

从这一点来看,业务可以设置场景,例如新行或删除仓库,这些仓库解决了最可能的结果,并重新运行建模以创建IBP结果,或者如果变量不是关键因素,则留下变量因素。

在一个简单的工作示例中,一个业务在两个方案中运行了三种卷的一个钥匙制造网站,这是一个超容量,并且在一个中,他们需要两个新的线路安装,另一线只有一行。业务的战略决定是他们使用一个,二到三个,这是一个最佳教育猜测。

通过新的思维运行该模型,结果使用随机造型(概率)看起来非常不同,其中结果可能会显示至少92%的时间需要额外的线路,其中62%是需要两条新线的时间只需要8%,不需要额外的线条。目前的决定是基于大多数可能的结果,唯一的问题是企业舒适的风险因素。

在这思路中,IBP都是涡轮增压的机房和大脑,这应该允许它作为您的业务的一部分而不是独立的过程,我们所有人都认为对我们来说往往会缓慢,而且在外面的决定过程。

 

关于Paul Eastwood - 创始人&花粉咨询小组首席执行官

保罗·伊斯伍德是花粉咨询集团的创始人兼首席执行官。保罗是一位具有丰富的行业知识的直通讲话者,拥有超过16年的经验,拥有广泛的全球和本地FMCG业务。他对运营和简化供应链的热情,在解决问题并在工厂地板上肮脏时最开心。

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